Wir sind Technologie-Pragmatiker

Wir wählen die Technologie basierend auf den Anforderungen, Einschränkungen und Zielen Ihres Produkts aus – nicht aus Gewohnheit. Das bedeutet, dass wir die Liefergeschwindigkeit mit der langfristigen Wartbarkeit in Einklang bringen und Kompromisse in Bezug auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung und Teamaufbau klar benennen.

Gemeinsam mit unseren Kunden definieren wir einen Stack, der zur aktuellen Roadmap passt und auch bei Wachstum des Produkts Bestand hat.

Nur die Besten!

Ruby & Ruby on Rails

Ruby on Rails ist unser Arbeitstier für Produkt-Backends und Full-Stack-Webanwendungen. Es handelt sich um ein ausgereiftes, konventionsorientiertes Framework, mit dem wir schnell vorankommen, ohne die Wartbarkeit zu beeinträchtigen: klare Architektur, starke Testkultur und ein riesiges Ökosystem. Es eignet sich hervorragend für komplexe Domänen, Integrationen und langlebige Produkte.

Elixir & Phoenix / Ash

Elixir und Phoenix sind auf Parallelität, Ausfallsicherheit und vorhersagbare Leistung unter Last ausgelegt. Wir verwenden sie, wenn Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit zentrale Anforderungen sind (Echtzeitfunktionen, hoher Durchsatz, Hintergrundverarbeitung). Mit Ash können wir Geschäftsbereiche explizit modellieren (Ressourcen, Richtlinien, Workflows), was die Bereitstellung beschleunigt und gleichzeitig die Codebasis konsistent und entwicklungsfähig hält.

JavaScript

JavaScript bleibt die Standardsprache für das Web, und wir verwenden sie dort, wo es sinnvoll ist: Browserfunktionen, Tools, leichtgewichtige Dienste und Integrationsarbeiten. Wir konzentrieren uns auf pragmatische Setups, eine starke Testabdeckung und nachhaltige Build-Pipelines.

Svelte

Svelte ist unsere Wahl für hochgradig interaktive Frontends, die schlank und schnell bleiben sollen. Sein Kompilierungsmodell reduziert den Laufzeit-Overhead und kann komplexe UI-Arbeiten vereinfachen – ideal für benutzerorientierte Produkte, bei denen sowohl Leistung als auch Entwicklergeschwindigkeit eine Rolle spielen.

React & Angular

React ist unsere erste Wahl für umfangreiche UI-Anwendungen: komponentenbasierte Architektur, starkes Ökosystem und Flexibilität für Produktteams, die schnell iterieren. Angular eignet sich hervorragend für größere Unternehmens-Frontends, die von einem eigenwilligeren Framework, einer konsistenten Struktur und langfristiger Wartbarkeit profitieren. Wir wählen je nach Ihren Produktanforderungen, Ihrer Teamzusammensetzung und der erwarteten Lebensdauer.

React Native

Mit React Native können wir hochwertige iOS- und Android-Apps aus einer einzigen Codebasis erstellen, ohne dabei auf ein natives Gefühl verzichten zu müssen. Wir verwenden es für Produktteams, die schnelle Iterationen, eine gemeinsame Benutzeroberfläche und Geschäftslogik über Plattformen hinweg sowie einen pragmatischen Weg vom Prototyp bis zur Produktion wünschen. Typische Anwendungsfälle sind Begleit-Apps für Webplattformen, interne Tools und Verbraucher-Apps, die eine zuverlässige Leistung und eine reibungslose Benutzererfahrung erfordern.

Turbo Native

Turbo Native (Hotwire Native) ist eine pragmatische Methode zur Bereitstellung von iOS- und Android-Apps, bei der ein einziges Rails-Backend mit nativen „Shell“-Apps kombiniert wird, die die meisten Bildschirme über Turbo rendern. Wir verwenden diese Methode, wenn Sie ein mobiles App-Erlebnis wünschen, ohne die gesamte Benutzeroberfläche in separaten nativen Codebasen duplizieren zu müssen. Es eignet sich hervorragend für Rails-Produkte, die eine mobile Verteilung, Push-Benachrichtigungen, Deep Linking und ausgewählte native Bildschirme erfordern, während die Entwicklung über Web und Mobile hinweg schnell und konsistent bleibt.

Artificial Intelligence

Wir entwickeln KI-fähige Produkte auf zwei sich ergänzende Arten. Für Funktionen wie Copiloten, semantische Suche, Zusammenfassung, Automatisierung und Schnittstellen für natürliche Sprache integrieren wir modernste Basismodelle (z. B. über OpenAI). Wenn die Anforderungen eine strengere Kontrolle erfordern – Datenschutzbeschränkungen, Vor-Ort-Bereitstellungen, regulierte Umgebungen oder hochspezialisierte Verhaltensweisen –, implementieren wir stattdessen maßgeschneiderte Machine-Learning-Lösungen. Dazu können sowohl klassisches ML als auch Deep Learning gehören, wobei der Schwerpunkt auf Bewertung, Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit in der Produktion liegt.

Bulletproof Cyber Security

Durch den Einsatz führender Open-Source-Technologie in engem Kontakt mit unseren UX/UI-Designern sind wir in der Lage, robuste und einfach zu bedienende Sicherheitslösungen mit nahtloser Integration in Ihre Infrastruktur zu liefern.

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